ChatGPT Apps/连接器教程:连接Gmail、Google Drive、Slack、Notion后能做什么
摘要:把公司资料接进ChatGPT
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SP 广告、关键词、ACOS、排名和大促流量管理。
摘要:把公司资料接进ChatGPT
摘要:用AI重做电商视觉流程
摘要:把一次提问升级成可复用SOP
摘要:别只看月费,要按任务和数据边界选套餐
摘要:用任务风险选模型,不为模型名买单
摘要:按任务看模型升级,不追名词
摘要:SEO不是把人带进来就结束,而是让不同意图的用户都有下一步。
摘要:先让网站可被发现,再让内容值得被引用。
摘要:把文章变成主题资产
摘要:上线前先排除收录硬伤
关键词: Dify Agent、Dify工作流、AI业务Agent、RAG知识库、跨境电商AI、客服Agent、Listing Agent、广告周报Agent
摘要:把Gemini当移动端陪练
摘要:AI视频更适合先做创意样片
摘要:Google生态用户的AI入口
不要把资料一股脑丢进去,真正好用的 NotebookLM 知识库要按来源、问题、引用和笔记来设计
摘要:按任务选Claude用法 关键词:Claude使用场景、Claude办公、Claude写文章
摘要:一套模型选型SOP 关键词:Claude最新模型、Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5
摘要:把运营经验沉淀成工具 关键词:Claude 4、Claude Opus 4、Claude Sonnet 4
摘要:把Claude用进真实业务 关键词:Claude是什么、Claude教程、Claude和ChatGPT区别
用毛利、生命周期和排名目标理解广告 ACOS。
本文来源于亚马逊卖家大学“打造您的品牌”“亚马逊品牌保护”“广告与品牌成长实操”相关课件,重点参考《CNGSEstablishingbrandidentity3.3StoreandStoreQualityScoreSQSBestPractice.pdf》《CNGSAds1.5Stores.pdf》…
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第29篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第28篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第27篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第26篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第25篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第24篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第23篇。
本文是《亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课》第22篇。
系列:亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课
系列:亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课
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系列:亚马逊卖家大学精读:从开店到增长的30堂运营课
Google 热搜在变,Amazon 站内结果在变,竞品价格在变,评论在变,关键词流量也在变。你刷榜、收藏、截图、做 Excel,忙了一圈,最后还是靠感觉拍板。
摘要:把广告报表变成优化SOP
摘要:推广前先算清能不能打赢
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:LLMs for Customized Marketing Content Gen…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:RealTime Detection of Robotic Traffic in …
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:Prioritised Moderation for Online Adverti…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:Ad Headline Generation Using SelfCritical…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:Data‑Driven Budget Allocation of Retail M…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:Sponsored Brands Video Rings Up Clicks an…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:MultiTask Combinatorial Bandits for Budge…
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这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:MESOB: Balancing Equilibria & Social Opti…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:CTRBERT: CostEffective Knowledge Distilla…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:Ranking and Calibrating ClickAttributed P…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:Learning to Bid with AuctionGym 发表时间:2022…
大促前,卖家最容易犯的复盘错误是:看到广告数据涨了,就认为是自己调 bid 有效。 但搜索结果页是一个拥挤的战场,竞品调价、预算、广告位变化都会影响你。 这篇论文研究的正是 SERP 上的实验干扰问题。 论文标题:SERP Interference Network and Its Applicat…
这篇论文不适合用“某个广告技巧”来读。 它更像是在拆亚马逊广告系统背后的一个底层模块。 如果卖家只看后台报表,很容易只看到结果;但读论文能帮助我们看到系统为什么这样分配流量、排序广告、计算价值或控制风险。 论文标题:DCAFBERT: A Distilled Cachable Adaptable …
如果一个卖家只会看三个指标:花费、销售额、ACoS,他当然也能做广告。 但他很难做深。 因为亚马逊广告不是一个“出价越高越靠前”的简单竞价游戏,而是一套从商品理解、流量匹配、点击预测、购买预测、拍卖机制、预算控制、归因评估到内容审核的完整系统。 官方 Sponsored Products 资料说明…
很多亚马逊卖家开自动广告,复盘方式很熟练: 出单词拉出来做精准。 花钱不出单的词否掉。 ACOS 高的词降 bid。 这些动作都没错,但它们只是在处理广告跑出来之后的结果。 更底层的问题是: 亚马逊广告系统一开始是怎么理解你的商品,并把它匹配到一批关键词上的? 今天精读的这篇论文是 Amazon …
很多卖家看广告报表时,只盯着一个词的点击率、转化率和 ACOS。 但在亚马逊搜索结果页里,广告不是单独存在的。 它和同页的自然位、其他广告位、价格、主图、评分一起竞争。 RankFormer 这篇论文要解决的,就是排序系统如何从一整页用户反馈里学习更好的排名。 论文标题:RankFormer: L…
选品不一定要从“产品”开始。 有时候,从一份 ABA 热搜词报告里,反而更容易看见真实的细分市场机会。
很多跨境电商新手一听到“选品”,脑子里就会冒出一堆问题:
很多做跨境电商的朋友,写 Listing 时都会遇到一个问题: