用 Claude Code 做一个亚马逊 Listing 文案质检网站：小白也能照着做

很多做跨境电商的朋友，写 Listing 时都会遇到一个问题：

标题写长一点，怕违规；写短一点，又怕关键词不够。

五点写得很满，怕像关键词堆砌；写得太简单，又怕买家看不懂。

Search Terms 填了很多词，但到底有没有浪费位置、有没有重复、有没有踩到品牌词，也不确定。

所以这篇文章我们做一个更贴近跨境电商的 Claude Code 小项目：

做一个“亚马逊 Listing 文案质量检查网站”。

你把标题、五点、长描述、Search Terms 粘进去，它帮你做四件事：

1. 检查基础规则
2. 检查敏感词和风险词
3. 给 Listing 打分
4. 给出修改建议和改写版本

这篇不会用程序员才听得懂的话来讲。

你可以把 Claude Code 理解成一个“会写代码的实习生”。你把需求说清楚，它帮你把网页做出来；你不需要一上来就懂代码，只要知道自己想要什么功能。

先说清楚：我们要做的不是“自动上架工具”

这个项目不是帮你自动发布 Listing，也不是绕过平台审核。

它更像一个上架前的自查工具。

比如运营写完一条 Listing 后，先丢到这个网站里看一眼：

• 标题有没有太长？
• 有没有用了不该用的特殊符号？
• 同一个词是不是重复太多次？
• 五点是不是不够清楚？
• 描述是不是只堆参数，没有讲使用场景？
• Search Terms 有没有重复、无关、超长？
• 有没有出现 best、guaranteed、cure 这类容易带来风险的词？

先用工具扫一遍，再人工判断，最后还是以 Amazon 后台和具体类目规则为准。

第一步：先把亚马逊 Listing 规则翻译成人话

做工具之前，不要一上来就让 Claude Code 写页面。

我们先要告诉它：到底检查什么。

下面这些规则，都是可以变成网站检查项的。

1. 标题 Title：先让买家看懂，再放关键词

标题不是越长越好，也不是关键词越多越好。

对小白来说，可以这样理解：

标题要回答“这是什么产品，核心卖点是什么，适合谁买”。

常见检查规则可以这样设计：

• 标题不要超过 200 个字符；有些类目会更严格，所以工具里要支持改成 100、150 或其他长度。
• 标题里要有核心关键词，比如产品类型、主要规格、颜色、尺寸、适用场景。
• 不要出现不必要的特殊字符，例如 !、$、?、_、{}、^ 这类符号，除非它本来就是品牌名或型号的一部分。
• 同一个词不要重复太多次。Amazon 2025 年标题要求里提到，同一个词通常不要出现超过 2 次，介词、冠词、连词这类常见虚词除外。
• 不要用夸张宣传词，比如 Best、No.1、Cheapest、100% Guaranteed。

举个例子。

不太好的标题：

Best Wireless Earbuds Bluetooth Earbuds Earbuds With Amazing Sound Free Shipping

问题很明显：

• Best 太主观
• Earbuds 重复太多
• Free Shipping 属于促销信息，不适合放标题
• 买家看完也不知道续航、防水、降噪这些关键信息

更好的标题可以改成：

Wireless Earbuds with Deep Bass, 40H Playtime, ENC Noise Cancelling Mic, IPX5 Waterproof, Bluetooth 5.3 In-Ear Headphones, Black

它不是完美模板，但至少更清楚：产品是什么、卖点是什么、参数是什么。

2. 五点 Bullet Points：每一点只讲一个购买理由

五点可以理解成销售页面里的“5 个理由”。

不要把它写成参数表，也不要每一点都塞满关键词。

更适合的写法是：

功能 + 好处 + 使用场景。

比如：

40-Hour Total Playtime: Up to 8 hours on a single charge and 32 extra hours with the compact charging case, suitable for work, commuting, and travel.

它说清楚了三件事：

• 功能：40 小时续航
• 好处：不用频繁充电
• 场景：通勤、工作、旅行

我们的网站可以检查：

• 有没有 5 条 Bullet
• 每条是不是过短或过长
• 有没有明显重复
• 有没有只写参数，没有写买家收益
• 有没有敏感词、医疗词、夸大承诺词

3. 长描述 Description：补充买家没问完的问题

长描述不是把标题和五点再复制一遍。

它更适合用来解释：

• 产品适合什么人
• 适合什么场景
• 材质、尺寸、包装内容
• 怎么使用、怎么保养
• 和普通产品相比有什么差异

如果是服装，可以写尺码和面料；如果是厨具，可以写适用炉具和清洁方式；如果是电子产品，可以写兼容设备和续航说明。

我们的网站可以检查：

• 描述是不是太短
• 有没有自然出现一些次要关键词
• 有没有只堆关键词，没有讲清楚使用场景
• 有没有外部链接、联系方式、站外引流内容

4. Search Terms：后台关键词不是垃圾桶

Search Terms 是后台隐藏关键词，买家看不到，但系统会参考。

很多新手会把所有词都塞进去，这是常见误区。

更合理的做法是：

• 放相关但没有出现在前台文案里的词
• 不要重复标题和五点里已经出现很多次的词
• 不要放竞品品牌词
• 不要放无关词
• 不要放误导性词
• 注意长度限制，工具可以默认按 250 bytes 做预警，但最终以后台实际提示和类目要求为准

我们的网站可以做一个 byte 计数器，输入时实时提醒：

Search Terms: 268 bytes
风险：超过默认 250 bytes 预警线，建议删掉重复词和无关词。

第二步：把项目功能拆成人话

不要对 Claude Code 说：“帮我做一个很厉害的网站。”

这句话太空，它不知道你要什么。

我们要拆成页面模块。

这个网站可以分成 6 块：

1. 输入区

让用户粘贴 4 类内容：

• Product Title
• Five Bullet Points
• Product Description
• Search Terms

每个输入框旁边显示字符数、byte 数和建议上限。

2. 规则检查区

用确定的规则来检查，比如：

• 标题是否过长
• 标题是否有不建议使用的特殊符号
• 同一关键词是否重复太多
• Bullet 数量是否不足 5 条
• Search Terms 是否超过默认 byte 限制

这类检查不需要 AI 猜，直接写规则就行。

3. 敏感词扫描区

先内置一个简单词库，分成几类：

夸张宣传：best, no.1, top, perfect, cheapest
承诺类：guaranteed, 100% satisfaction, lifetime warranty
促销类：free shipping, discount, coupon
医疗功效：cure, treat, prevent disease, pain relief
认证风险：FDA approved, official certified
站外引流：WhatsApp, email us, contact us

注意：这个词库不是法律意见，也不是 Amazon 官方完整黑名单。

它的作用是先帮运营发现“可能要人工复核”的词。

4. AI 打分区

打分可以设计成 100 分：

标题质量：25 分
五点质量：25 分
长描述质量：20 分
Search Terms：15 分
风险控制：15 分

扣分示例：

• 标题太长，扣 5 分
• 同一个词重复过多，扣 5 分
• 出现促销词，扣 8 分
• Bullet 少于 5 条，扣 6 分
• Search Terms 超过默认长度，扣 4 分
• 描述太短，扣 5 分

这样小白也能看懂：分数不是玄学，是由具体问题扣出来的。

5. 修改建议区

不要只告诉用户“有问题”。

还要告诉他“怎么改”。

比如：

问题：标题里 Wireless Earbuds 重复过多。
建议：保留一次核心关键词，把剩余位置留给续航、防水、降噪、佩戴方式等真实卖点。

6. AI 改写区

最后让 AI 给出一个“改写参考版”。

注意，是参考版，不是直接无脑复制。

运营还要根据产品真实参数、类目规则、品牌调性再检查一遍。

第三步：打开 Claude Code，新建项目

你可以照着原案例的方式做。

先建一个文件夹，比如叫：

amazon-listing-checker

然后用 VS Code 打开这个文件夹，再打开 Claude Code。

原案例里有一个很重要的提醒：提示词要把目标、角色、你的身份、规则和交付结果说清楚。

你可以把下面这段直接复制给 Claude Code：

你是一个前端工程师，同时懂 Amazon Listing 基础运营规则。

我要做一个单页网站，项目名叫 Amazon Listing Quality Checker。
使用场景：跨境电商运营写完亚马逊 Listing 后，把标题、五点、长描述、Search Terms 粘贴进网站，网站自动做规则检查、敏感词检查、AI 质量评分，并给出修改建议。

请先复述我的需求，并提出你需要确认的问题。
如果有些细节我没有说，请用适合小白学习和演示的方式做合理假设。

页面需要包含：
1. Product Title 输入框，显示字符数，默认上限 200 字符，允许后续调整。
2. Five Bullet Points 输入区，支持 5 条五点，每条显示字符数。
3. Product Description 输入框，显示字符数。
4. Search Terms 输入框，显示 byte 数，默认 250 bytes 做预警。
5. Analyze Listing 按钮。
6. 规则检查结果，包括标题长度、特殊字符、重复词、五点数量、描述长度、Search Terms 长度。
7. 敏感词扫描结果，按风险类型显示，比如夸张宣传、促销词、医疗功效词、站外引流词。
8. 100 分评分结果，拆成 Title、Bullet Points、Description、Search Terms、Risk Control 五部分。
9. 修改建议区，告诉用户每个问题怎么改。
10. AI 改写建议区，给出标题和五点的改写参考。

规则要求：
- 不要使用 Amazon 官方 Logo，不要伪装成 Amazon 官方工具。
- 页面文案要让新手运营也能看懂。
- 代码尽量写在少量文件里，方便我学习。
- 如果需要本地预览，请帮我启动并告诉我访问地址。

这段提示词的关键不是“长”，而是它把需求拆清楚了。

Claude Code 才知道：它不是要做普通表单，而是要做一个 Listing 质检工具。

第四步：让 Claude Code 先做第一版，不要追求一步到位

小白最容易犯的错误是：一开始就想做成商业级 SaaS。

先不要。

第一版只需要做到：

• 能输入 Listing
• 能点击检查
• 能看到问题
• 能看到分数
• 能看到建议

这就够了。

如果 Claude Code 问你是否允许运行本地预览命令，比如 npm run dev 或 python -m http.server 8000，你可以根据提示允许。

原案例里也展示了这类授权步骤。

如果你看不懂命令，可以问它：

这条命令是做什么的？会不会修改我的系统？如果只是启动本地预览，请继续。

这样比盲目点确认更稳。

第五步：继续追问，让网站变得更像运营工具

第一版出来后，你可以继续让 Claude Code 改。

比如：

请把敏感词扫描结果分成“严重风险”“建议修改”“仅提醒”三类，并用红色、橙色、灰色区分。

请增加一个“复制修改建议”按钮，方便我把建议发给运营同事。

请增加一个类目设置，让我选择 Electronics、Home & Kitchen、Beauty，不同类目可以有不同的标题长度预警。

请把评分逻辑展示出来，让用户知道为什么扣分。

请增加示例 Listing，一键填入耳机、水杯、厨房用品三个样例。

你会发现，做网站不是一次说完。

更像是你先让它做一个毛坯房，然后一轮一轮告诉它：这里加按钮，那里改颜色，这里多一个检查规则。

这个项目最有价值的地方

它不只是一个网页练习。

它其实是在帮你把运营经验变成工具。

以前你检查 Listing，可能靠脑子记：

• 标题别太长
• 词别乱堆
• 五点要写卖点
• Search Terms 别重复
• 敏感词要小心

现在你把这些经验写进规则里。

以后每次运营写完 Listing，都可以先跑一遍。

新人也不用完全靠感觉，可以照着检查结果学习。

这就是 AI 编程对跨境电商最实用的地方：

不是让你变成程序员，而是让你把重复工作做成小工具。

快捷方法：让 WorkBuddy 先帮你准备环境

如果你不想自己一步步检查 Node.js、Git、VS Code、项目文件夹，可以先把下面这段发给 WorkBuddy。

给 WorkBuddy 的环境安装提示词

请帮我在 Windows 电脑上准备一个前端小项目环境，用来做 Amazon Listing 文案质检网站。

请按顺序帮我检查：
1. 是否安装 VS Code
2. 是否安装 Node.js LTS
3. 是否安装 Git
4. 是否能在 VS Code 里打开终端
5. 是否能运行 npm 命令

如果缺少某个软件，请引导我安装官方版本。
安装完成后，请在 Documents 文件夹下创建一个项目文件夹：
amazon-listing-checker

然后用 VS Code 打开这个文件夹。
最后告诉我：下一步应该把什么提示词发给 Claude Code。

给 WorkBuddy 的项目启动命令

如果 WorkBuddy 支持直接帮你执行命令，可以让它这样做：

请在 Documents 目录下创建 amazon-listing-checker 文件夹，并用 VS Code 打开。
如果我要做一个最简单的网页版本，请先创建 index.html、style.css、script.js 三个文件。
如果我要做 React 版本，请使用 Vite 创建项目，并安装依赖后启动本地预览。
启动成功后，把本地访问地址告诉我。

给 Claude Code 的开发提示词

环境准备好以后，再把前面那段“Amazon Listing Quality Checker”的完整需求发给 Claude Code。

这套组合可以理解成：

• WorkBuddy：帮你把电脑和项目文件夹准备好
• Claude Code：帮你把网站功能做出来
• 你自己：负责判断 Listing 规则和运营逻辑是否符合真实业务

最后提醒

这个项目适合拿来学习 AI 编程，也适合做运营团队的内部小工具。

但它不能代替 Amazon 后台规则，也不能代替类目合规审核。

正确用法是：

先用工具发现问题，再由运营根据产品真实信息和平台规则做最终判断。

如果你能把这个项目做出来，下一步还可以继续扩展：

• 做成 Temu、TikTok Shop、独立站文案检查工具
• 接入关键词库
• 接入竞品 Listing 对比
• 批量检查 Excel 里的 Listing
• 自动生成优化报告

从一个小页面开始，就够了。

参考来源：

• Amazon 官方博客：Amazon SEO: How to improve product rankings https://sell.amazon.com/blog/amazon-seo
• Amazon Seller Central 论坛公告：Update to product title policy https://sellercentral.amazon.com/seller-forums/discussions/t/b2b15728-0d43-453e-974f-59eb63f73059